Perplexity ha presentado Teammates, agentes de IA que trabajan en segundo plano, se coordinan entre sí y pueden incorporar otros a medida que crece la carga. Solo están disponibles en el plan Perplexity Max, que cuesta 200 dólares al mes. Para una empresa, la pregunta es si delegar trabajo continuo a un equipo de agentes compensa ese gasto.
La información procede de wwwhatsnew.com, que a su vez cita a Engadget. Aquí se recoge lo que ambos cuentan sobre el lanzamiento.
Un equipo de agentes dentro de Perplexity Computer
Teammates funciona dentro de Perplexity Computer, el asistente agéntico en la nube de la empresa. Cada agente recibe un rol o una tarea y todos trabajan a la vez.
Según Engadget, los teammates pueden coordinarse, gestionar a otros teammates e incorporar nuevos cuando el trabajo aumenta. Se parecen más a un pequeño equipo autónomo que a un asistente individual.
El usuario no tiene que estar pendiente: los agentes avisan cuando hace falta una decisión. Cada uno tiene su propia entrada en la barra lateral de Computer, donde se ve qué hace y qué ha terminado.
Desde el hilo de cada agente se le puede asignar más trabajo, pedir que cambie de enfoque o solicitar un parte de estado. Es el paso de preguntar a un chatbot a repartir tareas, una idea que se aplica también con herramientas de automatización sin programar, aunque aquí con más autonomía.
Precio: 200 dólares al mes frente al uso casual
Teammates es exclusivo de Perplexity Max y funciona en web e iOS. Estas son las tarifas que recoge wwwhatsnew.com, con la conversión a euros aproximada que indica ese medio:
| Modalidad | Precio en dólares | Equivalente aproximado en euros |
|---|---|---|
| Mensual | 200 $ al mes | 179 € al mes |
| Anual | 2.000 $ al año | 1.792 € al año |
Pagar al año sale a unos 167 dólares al mes. Frente a los 2.400 dólares de doce mensualidades, son 400 dólares menos, un 16,7 % de ahorro (cálculo propio a partir de las tarifas).
Un ejemplo ilustrativo, no un dato de Perplexity: si una hora de tu trabajo vale 50 dólares, la suscripción mensual se amortiza con cuatro horas delegadas. La cuenta solo sale si los agentes entregan resultados que no obligan a rehacer el trabajo.
Frente a chatbots, Copilot y navegadores con agente
Frente a un chatbot convencional, la diferencia es el modo de trabajo. El chatbot responde cuando se le pregunta; Teammates trabaja en paralelo, sin sesión abierta, y reclama atención solo para decidir. Ese cambio justifica un plan de gama alta, no una suscripción de uso ocasional.
Frente a Microsoft, la comparación es de estrategia más que de precio. wwwhatsnew.com recuerda que la compañía insiste en convertir Copilot en una super-app con agentes autónomos. Los dos persiguen delegar trabajo, pero por vías distintas. Las fuentes no aportan tarifas de Copilot, así que no se puede comparar coste.
El antecedente que conviene tener presente es el de OpenAI. Cerró su navegador ChatGPT Atlas a los nueve meses, lo que muestra que la apuesta por el agente en el navegador o en un «ordenador en la nube» no siempre funciona.
El punto débil: conexión con tus herramientas y control
Engadget no menciona integraciones con aplicaciones o servicios de terceros. Por ahora, los teammates operan dentro de Perplexity Computer. Un equipo de agentes rinde según los sitios a los que accede, y buena parte del trabajo de una empresa está en otras herramientas.
La segunda cuestión es el control. Esto es opinión de wwwhatsnew.com: cuantos más agentes trabajan sin supervisión, más difícil resulta saber qué hacen y con qué datos. Ese medio considera que Teammates es, de momento, una demostración de hacia dónde va el sector más que una herramienta que la mayoría vaya a necesitar hoy.
Son valoraciones de un medio, no resultados medidos. Perplexity no ha publicado, según lo recogido, cifras de acierto ni de ahorro de tiempo.
Si dudas entre probarlo o esperar, haz una prueba acotada con una tarea repetitiva y fácil de revisar. Mide cuántas horas ahorras y cuántas dedicas a corregir, y compáralo con los 200 dólares mensuales. Antes de plantearlo como parte de tu método de productividad con IA, confirma que los agentes llegan a las herramientas donde trabaja tu equipo.
