El divulgador Jon Hernández ha puesto fecha a su pronóstico laboral: «en dos años, aquella persona que no sea fluida en inteligencia artificial estará fuera del mercado laboral». Lo dijo en ‘La fórmula del éxito’, el pódcast de Uri Sabat, y lo recoge Genbeta. Importa menos por el plazo, que es una opinión, que por el argumento que lo sostiene: la brecha entre lo que la tecnología permite y lo que las empresas usan.
Un plazo de dos años, solo para España
Hernández aclaró que habla únicamente del mercado español. En otros países, apuntó, el cambio podría llegar antes.
Genbeta subraya que el plazo es una previsión personal del divulgador. No procede de un estudio, de una encuesta a empresas ni de datos de contratación.
Esa distinción conviene para tomar decisiones. Una frase contundente en un pódcast sirve para abrir el debate, pero no para recortar plantillas ni para planificar formación con una fecha fija.
Por qué ahora: la adopción va más despacio que la tecnología
El argumento central de Hernández es incómodo para ambos lados. Según él, hoy la ventaja de quien sabe poco de IA es que su jefe sabe menos. Lo resumió así: «Si tu jefe supiese lo que yo sé, ya te hubiese reemplazado».
Es decir, el riesgo para el empleado no depende solo de lo que la IA puede hacer. Depende de cuándo el directivo lo descubra y decida aplicarlo.
El divulgador reconoce que la tecnología avanza muy rápido, pero que falta la parte de adopción. Para explicarlo usó dos comparaciones:
- Empresas que todavía no usan Excel.
- Repartidores que piden firmar albaranes en papel en lugar de usar PDAs.
Las razones del retraso, dijo, pueden ser «costes, cultura empresarial, porque tu jefe es un dinosaurio o lo que sea». Según Hernández, por eso la adopción laboral va más lenta de lo esperado, algo que podría cambiar en dos años.
Esa lentitud, a su juicio, da margen para ponerse al día. También avisa de que quien no sepa usar IA lo tendrá difícil para que lo contraten, salvo en empleos que no pasan por un ordenador.
Lo que sí está medido y lo que no
Genbeta añade contexto propio. Cada vez más empresas incorporan IA para automatizar tareas, optimizar procesos, analizar grandes volúmenes de información y mejorar la productividad de sus plantillas.
Esa expansión puede hacer que algunos puestos desaparezcan. El Foro Económico Mundial contempla en sus previsiones hasta 2030 un cambio tecnológico que elimina unos empleos y crea otros.
Aquí hay que separar planos. La previsión del Foro Económico Mundial apunta a una transformación del empleo con horizonte 2030. La de Hernández es una apuesta personal, más corta y más drástica, limitada a España.
Las dos coinciden en la dirección, no en el calendario. Y la fuente no aporta cifras de cuántos puestos están en riesgo en España ni en qué sectores.
Qué significa «fluidez» en la práctica
Genbeta insiste en que abrir ChatGPT ya no basta. Lo que cuenta es usar la IA para la tarea adecuada, darle los datos que necesita y revisar lo que devuelve.
Eso exige criterio y práctica. Detectar una respuesta errónea vale tanto como obtenerla en segundos. El propio ChatGPT avisa de que puede cometer errores y recomienda comprobar la información importante.
Traducido a coste y tiempo, la fluidez no es una herramienta concreta. Es saber elegir qué tareas delegar, qué información entregar y cuánto tiempo dedicar a verificar el resultado.
Quien delega sin revisar ahorra minutos y asume riesgos. Quien revisa con método convierte la IA en horas recuperadas.
Para quien quiera ordenar ese aprendizaje, la guía sobre qué tareas cambian con la IA y cómo prepararse ofrece un punto de partida. La de IA para la productividad propone un método con ejemplos.
La lectura útil de esta entrevista no es la cuenta atrás de dos años. Es que, según Hernández, el margen existe mientras las empresas siguen sin adoptar la IA a fondo. Conviene aprovecharlo con práctica sobre tareas reales del puesto, y comprobar en la propia empresa si ese ritmo de adopción ya está cambiando.
