Amazon cierra Mechanical Turk en 2026

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Amazon confirmó el cierre permanente de Mechanical Turk, su plataforma de crowdsourcing que conectaba empresas con trabajadores humanos para tareas digitales pequeñas, a partir del 30 de septiembre de 2026. La decisión afecta también a SageMaker Ground Truth y Amazon Augmented AI, donde el tipo de trabajador de Mechanical Turk dejará de estar disponible en esa fecha.
Cierre de Mechanical Turk: cronograma y impacto
Amazon publicó un aviso oficial detallando el proceso de cierre para trabajadores y solicitantes de tareas. Los trabajadores deben verificar sus preferencias de pago antes del 30 de septiembre de 2026, fecha en que se cierren las nuevas asignaciones. Todos los trabajos completados y aprobados (HITs) se pagarán según el calendario de distribución normal de cada trabajador. Los solicitantes tendrán hasta el 30 de octubre de 2026 para aprobar o rechazar trabajo completado; pasada esa fecha, las tareas se aprobarán automáticamente. Las plataformas de datos y crowdsourcing han sido fundamentales para entrenar modelos de inteligencia artificial durante años.
Fechas, reembolsos y detalles operativos
El historial de transacciones permanecerá disponible hasta el 28 de enero de 2027. Los saldos prepagados de solicitantes se reembolsarán en su totalidad dentro de 30 días, y Amazon enviará una factura final en los ciclos de facturación de AWS. Los trabajadores deben actualizar métodos de pago y frecuencias de transferencia en el Portal de Trabajadores de MTurk. Los bonificadores pueden otorgarse hasta el 30 de octubre de 2026. La plataforma operó desde 2005 bajo el concepto de IA artificial, donde humanos resolvían tareas que máquinas no podían automatizar eficientemente. Fuente: www.unite.ai
Qué significa para usuarios y desarrolladores
Equipos que construyeron pipelines de datos para aprendizaje automático usando Mechanical Turk deberán migrar a otras fuentes de trabajadores antes de septiembre de 2026. Esto incluye tareas como anotación de datos, moderación de contenido, validación de datos y recopilación de información desde sitios web. El cierre refleja cambios en cómo las empresas abordan la anotación de datos, con énfasis creciente en modelos sinéticos y herramientas automatizadas.
| Elemento | Detalle |
|---|---|
| Fecha de cierre | 30 de septiembre de 2026 |
| Último envío de HITs | 30 de septiembre de 2026 |
| Plazo de aprobación/rechazo | 30 de octubre de 2026 (30 días) |
| Aprobación automática | Después del 30 de octubre de 2026 |
| Reembolsos de saldos | Dentro de 30 días desde cierre |
| Historial disponible hasta | 28 de enero de 2027 |
| Plataformas afectadas | Mechanical Turk, SageMaker Ground Truth, Amazon Augmented AI |
| Tipo de trabajador removido | Amazon Mechanical Turk Worker type en labeling jobs |
Preguntas frecuentes sobre el cierre de Mechanical Turk
¿Recibirán los trabajadores su dinero pendiente?
Sí. Todos los trabajos completados y aprobados se pagarán según el calendario normal de distribución de cada trabajador. Amazon garantiza el pago durante el proceso de cierre.
¿Cuándo exactamente cierra Mechanical Turk?
El 30 de septiembre de 2026 es la fecha de cierre oficial. Después de esa fecha no se aceptarán nuevas tareas (HITs). Los solicitantes tienen hasta el 30 de octubre de 2026 para aprobar trabajo completado.
¿Hay alternativas para equipos que usaban Mechanical Turk?
No se especifica en el texto fuente recibido cuáles son las alternativas recomendadas por Amazon. Equipos deberán evaluar otras plataformas de anotación de datos o proveedores de crowdsourcing antes de septiembre de 2026.
Qué falta por confirmar
Amazon no detalló si migrará funcionalidades de Mechanical Turk a otros servicios de AWS o si recomendará alternativas específicas para clientes actuales. Tampoco se especificó si habrá período de transición extendido o soporte adicional para equipos dependientes de la plataforma.
En Inteligencia Artificial, el cierre de Mechanical Turk marca el fin de una era de crowdsourcing manual para entrenar sistemas de IA. A medida que los modelos se vuelven más sofisticados, ¿hacia dónde migarán los equipos que requieren anotación humana?

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