Consumo de agua en IA: cuánto es realmente el problema

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El consumo de agua en centros de datos de inteligencia artificial genera protestas en estados como Texas, Nuevo México y Arizona. Aunque expertos afirman que el uso total de agua en data centers representa menos del 1% del consumo nacional estadounidense, las proyecciones sugieren que esta cifra podría aumentar significativamente en regiones con sequía. Investigadores estiman que para 2030, los centros de datos estadounidenses podrían consumir entre 731 mil millones y 1.125 billones de litros anuales, equivalente al suministro de agua potable de Nueva York.

El debate sobre consumo de agua en IA

Las cifras de consumo de agua en IA varían según la fuente. Estimaciones anteriores sugería que consultas a chatbots consumían 500 mililitros de agua, aunque especialistas indican que esos cálculos ya están desactualizados. Google reportó en 2025 que procesar una consulta de longitud media en Gemini requiere solo cinco gotas de agua. El Grupo de investigación de Fengqi You en Cornell University explica que el consumo incluye no solo refrigeración directa, sino también agua utilizada para generar electricidad que alimenta los data centers, especialmente cuando proviene de plantas de carbón o gas natural.

Tecnologías y estrategias de reducción

Expertos identifican tres vías principales para reducir el impacto hídrico. Primero, migrar a energías renovables: solar y eólica requieren poco o ningún agua para operar. Segundo, ubicar data centers estratégicamente en regiones con agua abundante y fuentes renovables, como Montana, Nebraska, partes de Texas y Dakota del Sur, evitando zonas áridas como Arizona, Nuevo México y sur de California. Tercero, adoptar tecnologías de refrigeración más eficientes. Microsoft, Amazon y Google ya implementan liquid cooling, sistemas de circuito cerrado que enfrían procesadores directamente sin perder agua a la atmósfera. You señala que estas medidas combinadas podrían reducir la huella hídrica de IA en un 86% para 2030. Vaibhav Bahadur de la Universidad de Texas en Austin indica que los últimos procesadores de NVIDIA pueden enfriarse con agua a 113 grados Fahrenheit, temperatura que raramente se excede salvo en olas de calor extremo, reduciendo la necesidad de sistemas de refrigeración basados en agua.

Proyecciones y realidad actual

En 2023, sistemas de enfriamiento en data centers consumieron 66 mil millones de litros de agua en Estados Unidos. En Texas, donde concentran data centers, el consumo actual representa menos del 1% de la demanda estatal. Sin embargo, proyecciones de Bahadur sugieren que para 2040, los data centers de Texas podrían consumir entre 3% y 9% del agua disponible del estado. Amazon Web Services anunció el objetivo de ser water-positive para 2030, devolviendo más agua a comunidades que la que consume en operaciones directas, y reporta estar a más de la mitad del camino.

Aspecto	Dato
Consumo de agua en data centers (2023)	66 mil millones de litros
Porcentaje del consumo nacional estadounidense (2023)	Menos del 1%
Proyección anual para 2030	731 mil millones a 1.125 billones de litros
Equivalencia de la proyección máxima	Suministro anual de agua potable de Nueva York
Consumo por consulta en Gemini (2025)	Aproximadamente 5 gotas de agua
Consumo actual en Texas	Menos del 1% de demanda estatal
Proyección para Texas en 2040	3% a 9% del agua disponible
Reducción posible con estrategias combinadas	Hasta 86% para 2030
Temperatura de enfriamiento en procesadores NVIDIA	113 grados Fahrenheit (evita agua en climas normales)
Meta de Amazon Web Services	Water-positive para 2030 (50% del progreso alcanzado en 2024)

Preguntas frecuentes sobre consumo de agua en IA

¿Cuánta agua consume una consulta de IA?

Las estimaciones han bajado significativamente. Mientras estudios previos citaban 500 mililitros por consulta, Google reportó en 2025 que Gemini consume aproximadamente 5 gotas de agua por consulta de longitud media. La mejora refleja algoritmos más eficientes.

¿Es el agua el mayor problema ambiental de los data centers?

No. Expertos señalan que el consumo de energía es más crítico que el de agua. La mayoría del agua consumida se destina a generar electricidad, no a refrigeración directa. Cambiar a energías renovables tendría mayor impacto que optimizar solo la refrigeración.

¿En qué regiones es más preocupante el consumo de agua de IA?

En zonas áridas con sequía recurrente, particularmente Arizona, Nuevo México y sur de California. En regiones con agua abundante como Montana o Nebraska, el impacto es mínimo. La ubicación estratégica de data centers es crucial.

Nuestra lectura editorial

El consumo de agua en IA es real pero manejable si se actúa ahora. La industria ya demuestra progreso: procesadores más eficientes, sistemas de refrigeración cerrados y objetivos corporativos concretos. El riesgo no está en que IA agote el agua, sino en concentrar data centers en regiones que ya enfrentan estrés hídrico sin planificación.

En Inteligencia Artificial creemos que el debate debe pasar de cifras abstractas a decisiones de ubicación: siting inteligente y energías renovables resuelven el 86% del problema proyectado. ¿Está la industria priorizando estas decisiones sobre la velocidad de expansión?

Fuente: arstechnica.com