Cuatro modelos de IA sufren apagón simultáneo

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Claude, ChatGPT, Grok y Gemini experimentaron interrupciones de servicio simultáneas durante la mañana del jueves, un evento prácticamente sin precedentes en la industria. Anthropic reportó primero errores elevados en Claude Mythos 5.1, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5 a las 9:23 am (hora del este), identificando la causa 15 minutos después y resolviendo la situación para las 12:16 pm. OpenAI experimentó degradación de rendimiento en ChatGPT y Codex desde las 10:43 am, con resolución confirmada para las 12:55 pm.

Apagón simultáneo en cuatro proveedores principales

Los reportes de usuarios en DownDetector mostraron picos dramáticos en todas las plataformas afectadas. Para Grok, los reportes saltaron de menos de 10 antes de las 9 am a 1.365 a las 9:45 am, cayendo a 273 al momento de redacción. Gemini registró un patrón similar, con reportes subiendo de 23 alrededor de las 10:30 am a 412 poco después de las 11 am. Los datos de StatusGator sugieren un probable apagón de la API de Gemini entre las 10:45 y 11:15 am. Los modelos de lenguaje operados en la nube por estas cuatro empresas sufrieron interrupciones de horas.

Uptime histórico y contexto de confiabilidad

Pese a este evento, los servicios han mantenido registros sólidos. Anthropic reportó 99,4% de tiempo activo en los últimos 90 días, con el último apagón parcial de tres horas el 24 de agosto. OpenAI registró 99,63% de uptime para ChatGPT y 100% para ChatGPT Codex en el mismo período. El ChatGPT Work Mode reportó latencia elevada durante horas el 31 de agosto. Amazon Web Services, Microsoft Azure y Cloudflare no reportaron problemas mayores, aunque algunos reportes de usuarios en DownDetector mostraron picos menores. Fuente: arstechnica.com

Servicio	Incidente	Resolución	Duración
Anthropic Claude	Errores elevados en Mythos 5.1, Fable 5.1, Opus 5 y Sonnet 5	12:16 pm	~3 horas
OpenAI ChatGPT	Errores elevados en ChatGPT y Codex	12:55 pm	~2 horas 12 min
xAI Grok	Modelo experimentando problemas	No confirmada al cierre	Por confirmar
Google Gemini	No reconocido oficialmente; reportes de usuarios elevados	~11:15 am (según datos de API)	~45 minutos
Uptime Anthropic (90 días)	99,4%	Último apagón: 24 agosto	3 horas
Uptime OpenAI (90 días)	ChatGPT: 99,63% | Codex: 100%	Último incidente: 31 agosto	Latencia elevada

Preguntas frecuentes sobre el apagón

¿Cuál fue la causa exacta del apagón simultáneo?

Anthropic identificó una causa para sus servicios dentro de 15 minutos, aunque no reveló detalles públicos sobre qué generó el problema. OpenAI no especificó la raíz de sus errores. Google no reconoció oficialmente el incidente en Gemini. Los datos sugieren que no fue un problema de infraestructura compartida, ya que AWS, Azure y Cloudflare no reportaron fallos mayores.

¿Es normal que cuatro servicios caigan a la vez?

No. Ambas empresas reconocen que este nivel de coincidencia es "prácticamente sin precedentes". Aunque cada servicio experimenta interrupciones ocasionales, tener todas afectadas en la misma ventana de horas es un evento raro que subraya la complejidad de mantener infraestructura de IA a escala global.

¿Cuánto tiempo tardaron en resolver?

Anthropic fue la más rápida: resolvió sus servicios en aproximadamente 3 horas desde el primer reporte. OpenAI tardó alrededor de 2 horas 12 minutos. Grok aún no confirmaba estado de pleno funcionamiento al momento de la publicación. Gemini no reconoció públicamente el problema.

Lo que significa para quienes dependen de estos modelos

Para desarrolladores, equipos de contenido y empresas que construyen sobre estas plataformas, el evento ilustra la importancia de tener planes de contingencia y no depender de un solo proveedor. A pesar de los porcentajes de uptime elevados, las interrupciones simultáneas pueden afectar flujos de trabajo críticos.

En Inteligencia Artificial, este tipo de eventos recuerdan que incluso infraestructuras maduras pueden fallar bajo circunstancias impredecibles. La falta de transparencia pública de Google sobre Gemini y el tiempo de resolución de Grok plantean preguntas sobre cómo estos proveedores comunican y resuelven problemas de escala. ¿Utilizas alguno de estos servicios en tu flujo diario y cómo planificas para estos apagones?