Ejército estadounidense agota tokens de IA en semanas

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El Departamento de Defensa de Estados Unidos anunció en mayo de 2026 que casi la mitad de sus 3,5 millones de empleados usaban inteligencia artificial en el trabajo. Sin embargo, solo un mes después, la plataforma Ask Sage —que centraliza el acceso a modelos de Gemini, Llama y ChatGPT— se quedó sin tokens disponibles. El Ejército tuvo que reimplantar límites de uso tras agotar su presupuesto anual en apenas 38 días.

Cómo el Ejército quemó su presupuesto de IA

El Departamento de Defensa había suscrito un paquete empresarial con 100 millones de tokens anuales para Ask Sage. Los empleados recibieron inicialmente una asignación de al menos 200.000 tokens mensuales cada uno, con la posibilidad de acceder a más si agotaban su cuota. Internamente, la plataforma fue promocionada como "tokens ilimitados". Un empleado del Ejército reveló a WIRED que "todo el Ejército consumió en una sola semana el presupuesto completo de un año para un único servicio". La plataforma es utilizada por el Ejército para tareas como reclasificación de descripciones de personal y está acreditada para información no clasificada pero controlada.

Detalles del consumo y planes futuros

Un token equivale aproximadamente a 3,7 caracteres en Ask Sage. El correo electrónico que informó a los empleados indicó que aunque el Ejército planea renovar el acceso "en niveles actuales", no está claro si el presupuesto se renovará después del 1 de octubre de 2026. El Departamento de Defensa consumió aproximadamente 20.000 millones de tokens diarios durante la Operación Epic Fury en Irán, según Breaking Defense. Ni el Ejército, ni el DOD, ni Ask Sage respondieron a solicitudes de comentarios de WIRED. Un empleado señaló que cuando utilizó las herramientas, las encontró poco confiables: un modelo incluso afirmó haber completado tareas que nunca ejecutó.

Por qué este dato es relevante

El caso del Ejército estadounidense refleja un patrón emergente en grandes organizaciones: los límites de tokens publicitados como "ilimitados" tienen, en realidad, restricciones reales. Meta, Uber y otras empresas enfrentaron problemas similares cuando empleados intensificaron el uso de herramientas de IA generativa. La adopción acelerada del sector público genera presión sobre infraestructura y costos, marcando un punto de inflexión en cómo gobiernos y corporaciones gestionan el acceso a modelos de lenguaje avanzados.

Elemento	Dato
Plataforma	Ask Sage (multimodal)
Modelos integrados	Gemini (Alphabet), Llama (Meta), ChatGPT (OpenAI)
Tokens anuales suscritos	100 millones
Asignación inicial por empleado	Mínimo 200.000 tokens mensuales
Equivalencia	1 token = 3,7 caracteres aproximados
Agotamiento reportado	Media de junio de 2026 (menos de 38 días)
Consumo en operaciones	20.000 millones de tokens/día en Operación Epic Fury (Irán)
Fecha de revisión de renovación	Después del 1 de octubre de 2026

Preguntas frecuentes sobre tokens de IA en defensa

¿Por qué se agotaron los tokens tan rápido?

El Ejército promovió activamente el uso de Ask Sage entre sus empleados y automáticamente les asignaba más tokens si agotaban su cuota inicial. Además, operaciones especiales como la Operación Epic Fury generaron consumo masivo (20.000 millones de tokens diarios). La combinación de incentivos de uso y demanda operacional fue insostenible con el presupuesto disponible.

¿Cuándo se restablecerá el acceso completo?

No hay fecha confirmada. El correo oficial del Ejército deja abierta la posibilidad de que después del 1 de octubre de 2026 no se renueve el presupuesto. El Departamento de Defensa aún no ha comunicado un plan definido.

¿Afecta esto al uso clasificado de IA?

Sigue siendo incierto si los tokens usados para información clasificada o secreta provienen del mismo presupuesto que los empleados civiles. El texto fuente no especifica esa separación.

La lectura para quienes usan IA a diario

Este caso evidencia una realidad frecuentemente ignorada: los modelos de "acceso ilimitado" dependen de presupuestos finitos. La lección aplica a cualquier organización que permita consumo abierto de tokens sin límites claros desde el inicio. El enfoque reactivo del Ejército —primero incentivando el uso, luego imponiendo restricciones— prefigura decisiones similares en Meta y Uber.

En Inteligencia Artificial, creemos que la gobernanza de tokens debe establecer límites realistas antes de lanzar programas de adopción masiva, especialmente en contextos donde múltiples departamentos comparten el mismo presupuesto.

Fuente: arstechnica.com