Google ha abierto Gemini 4 Carbon, su modelo más potente, a desarrolladores, empresas, científicos y usuarios. Llega dos semanas después de ofrecerlo solo a un grupo de defensores de ciberseguridad. Cuesta 2 dólares (unos 1,78 euros, conversión aproximada) por millón de tokens de entrada, igual que Gemini 4 Argon, según recoge wwwhatsnew.com a partir del blog oficial de Google.
La empresa añade un matiz poco habitual en un lanzamiento: para la mayoría del trabajo, recomienda seguir con el modelo anterior.
Carbon es para el problema difícil, no para el correo del lunes
Según Google, Gemini 4 Argon sigue siendo la opción ideal para la mayor parte de la ingeniería de software y el trabajo de conocimiento. Carbon se reserva para tareas de varios pasos que llevan la inteligencia al límite.
Google cita la programación y la depuración difíciles y la investigación científica abierta. Allí Carbon gasta más tokens para explorar a fondo, razonar en profundidad y ejecutar bucles de verificación extendidos.
Un ejemplo práctico. Si necesitas resumir un informe o redactar un correo, Argon basta, según Google. Si llevas días con un error que se resiste en un proyecto grande, Carbon es el candidato.
Hay una consecuencia de las cuentas. El precio por token es el mismo que el de Argon, pero Carbon consume más tokens por tarea. Es una lectura mía: la factura de un encargo concreto puede ser mayor que con Argon, aunque la tarifa sea idéntica. Si quieres repasar qué es un token, tenemos una guía sobre los modelos de lenguaje.
/swarm: un prompt, un equipo de agentes
Junto a Carbon llega /swarm, una función de Antigravity, la plataforma de desarrollo de Google. Convierte una sola instrucción en un equipo coordinado de agentes que puedes seguir en tiempo real.
La idea es repartir el encargo en lugar de dejar que un solo modelo trabaje en serie. Google propone asignar a Carbon los papeles que exigen más razonamiento: diseño de arquitectura, coordinación y auditoría.
Los modelos más ligeros y rápidos se encargan del resto, en espacios de trabajo aislados. Además entran verificadores adversarios que ponen a prueba cada cambio.
Google presume de dos demostraciones: equipos de agentes de Carbon que reconstruyeron en 3D la Torre Eiffel a partir de fotos históricas, y un videojuego de mundo abierto generado desde cero. Son ejemplos de la propia empresa. Para ver dónde encaja esto en un equipo real, sirve esta guía de IA en el desarrollo de software.
Quién puede usarlo y cuánto cuesta
El acceso no es gratuito para el público general. Carbon está disponible por API en Google AI Studio y en Gemini para empresas, para todos los desarrolladores y empresas de pago.
- API: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares (unos 8,92 euros) por millón de salida. Google lo presenta como precio introductorio, el mismo que Argon.
- Suscripción: se despliega para los suscriptores de Google AI Ultra, el plan de 100 dólares (unos 89,17 euros) al mes, en Antigravity, la app de Gemini y el modo IA del Buscador.
- Ciencia: acceso gratuito durante seis meses para 10.000 científicos.
Google afirma que Carbon es número uno en CursorBench 4.0, en WANDR de Perplexity y en AutomationBench de Zapier. Dice que lo logra con un coste por tarea más de dos veces inferior al del siguiente mejor modelo externo. Son cifras de Google, sin verificación independiente en lo que cuenta wwwhatsnew.com.
Por qué Google lo abre ahora
Primero, porque el reparto de papeles ya estaba dibujado. Google lanzó Argon como modelo generalista y sacó Carbon con acceso limitado. Fue a través del programa Fairwind, donde la empresa dice que lidera las pruebas de encontrar, explotar y parchear vulnerabilidades.
Abrirlo dos semanas después completa un patrón: primero un grupo reducido de especialistas, luego el mercado.
Segundo, por la competencia. wwwhatsnew.com recuerda que Google encabezó la carrera solo unos días, hasta que Anthropic respondió con Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2. Carbon aspira a competir con lo mejor de Anthropic y OpenAI, y el precio es parte del argumento.
Tercero, por el uso. La orquestación de agentes ya había aparecido en el hogar, cuando Google integró MCP para que agentes de IA controlaran la casa. Con /swarm llega al desarrollo de software.
La lectura de wwwhatsnew.com es que la noticia no es la potencia, sino el precio y el ritmo: la frontera ya no se gana solo con inteligencia, sino con inteligencia que salga a cuenta. Es una opinión del medio, pero encaja con lo que Google publica.
Para quien programa o investiga, la decisión es práctica. Deja Argon como modelo de diario y reserva Carbon para los encargos que se atascan. Mide el coste por tarea, no por token, y comprueba si los resultados de Google se repiten con tu propio código antes de pagar Ultra.
