Inkling: el modelo de IA abierto de exdirectivos de OpenAI

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Thinking Machines Lab, una startup fundada por antiguos ejecutivos de OpenAI, lanzó su primer modelo de IA llamado Inkling. Se trata de un modelo de peso abierto (open-weight) que investigadores y startups pueden descargar y modificar libremente. Inkling fue entrenado desde cero para procesar audio, video y texto, ofreciendo capacidades de razonamiento avanzado y codificación, aunque no destaca en los benchmarks populares convencionales.

Inkling: modelo multimodal de 975 mil millones de parámetros

Inkling contiene 975 mil millones de parámetros y requiere ejecutarse en clusters de chips especializados. La startup señala que el modelo realiza un razonamiento avanzado y es capaz de codificación, aunque su desempeño en benchmarks populares no es el más alto. Durante el entrenamiento, Thinking Machines utilizó Inkling para mejorarse a sí mismo, lo que refleja una tendencia creciente en la industria de usar modelos de IA para perfeccionar otros modelos. En el proceso detectaron que la cadena de razonamiento del modelo se volvió más concisa con el tiempo, eliminando complejidad gramatical mientras mantenía comprensibilidad y sin afectar la respuesta final. Los modelos de lenguaje abiertos han ganado popularidad porque son más económicos de ejecutar que versiones cerradas.

Contexto: startup con valuación récord y estrategia descentralizada

Thinking Machines fue fundada en febrero de 2025 por ejecutivos de OpenAI con alto perfil, entre ellos Mira Murati (exdirectora de tecnología y brevemente CEO), John Schulman (cofundador que colaboró en ChatGPT) y Lilian Weng (exvicepresidenta de seguridad y robótica). La empresa recibió la mayor ronda de semilla en la historia con valuación inicial de 12 mil millones de dólares. Antes de lanzar Inkling, la startup presentó Tinker (herramienta para ajuste fino de modelos) y una herramienta para interacciones de voz natural. La compañía defiende una visión de IA descentralizada, argumentando que la tecnología no debe controlarse por pocas empresas y que más actores deben poder construir modelos con sus propios datos. Otros competidores como Anthropic también han desafiado el dominio de OpenAI en esta carrera acelerada.

Por qué este dato es relevante

El lanzamiento de Inkling amplía la oferta de modelos abiertos accesibles, que históricamente han provenido principalmente de empresas chinas. Un modelo abierto de alto desempeño reduce costos de implementación para startups y desarrolladores. La estrategia de Thinking Machines refleja un debate más amplio sobre centralización versus descentralización en IA, marcando otra línea de tensión en una industria altamente competitiva.

Dato	Detalle
Modelo	Inkling (peso abierto, multimodal)
Parámetros	975 mil millones
Capacidades	Audio, video, texto, razonamiento avanzado, codificación
Disponibilidad	Descargable y modificable (código abierto)
Infraestructura requerida	Cluster de chips especializados
Fundadores clave	Mira Murati, John Schulman, Lilian Weng (exOpenAI)
Año de fundación	Febrero de 2025
Valuación inicial (semilla)	12 mil millones de dólares

Preguntas frecuentes sobre Inkling y Thinking Machines

¿Cuál es la diferencia entre Inkling y otros modelos abiertos?

Inkling es multimodal (procesa audio, video y texto) y fue entrenado desde cero por Thinking Machines. La empresa afirma que su desempeño es comparable al de los mejores modelos abiertos actuales, que provienen principalmente de China. Sin embargo, Inkling no lidera en benchmarks populares convencionales.

¿Cuándo se lanzó Inkling?

La fuente confirma el lanzamiento pero no especifica la fecha exacta del lanzamiento en el texto recibido. Se publicó a través de un comunicado de blog oficial de Thinking Machines.

¿Cuál es el precio de acceso a Inkling?

No se especifica en el texto fuente recibido. Como modelo de peso abierto, es descargable gratuitamente, pero la infraestructura necesaria para ejecutarlo (cluster de chips especializados) requiere inversión propia.

Qué conviene mirar de cerca

El desempeño real de Inkling en tareas específicas fuera de benchmarks populares será clave para determinar su adopción. También vale observar cómo la comunidad de desarrolladores responde a un modelo abierto de gran tamaño que requiere infraestructura costosa, comparado con alternativas más eficientes.

En Inteligencia Artificial, el lanzamiento refuerza una tendencia: empresas lideradas por antiguos ejecutivos de OpenAI compiten directamente en modelos abiertos como alternativa a soluciones cerradas. ¿Será la descentralización el camino que definirá la próxima ola de IA?

Fuente: www.wired.com